# プロジェクトを計画するときのガイドライン
私たちはあなたのプロジェクトの成功を願っています！本ガイドラインは、プロジェクトの立ち上げを成功させ、コミュニティに素晴らしいミント体験を提供するための一助となるものです。このガイドラインは、NFTプロジェクトをローンチする際に最もよくある間違いを避けるためのヒントを示します。
#### 販売のコンセプト
特別な[販売条件](https://docs.nmkr.io/nmkr-studio/set-up-sales/sales-conditions-and-whitelisting)、[割引](https://docs.nmkr.io/nmkr-studio/set-up-sales/manage-prices-pricelist/discounts)、[ホワイトリストプロセス](https://docs.nmkr.io/nmkr-studio/set-up-sales/sales-conditions-and-whitelisting/whitelist-with-count)、[エアドロップ](https://docs.nmkr.io/nmkr-studio/minting/airdropper)、[ 景品](https://docs.nmkr.io/nmkr-studio/minting/manual-minting)、[同じポリシーIDで複数のプロジェクトを作成](https://docs.nmkr.io/nmkr-studio/project/policy/managing-policies#one-policy-for-multiple-projects)することによる分離販売など、あなたのコミュニティに合わせたパーソナライズされたミント体験をお望みですか？あなたのプロジェクトのチェックリストを作成し、あなたの思い描く方法で実行可能かどうか、実現可能かどうかを判断してください！
NMKR Studioには、あなたのプロジェクトに使える機能や販売条件がたくさんあります。説明をよく読んで、あなたのアイデアを実現するためにNMKR Studioをどのように使うつもりかを理解してください。
#### 時間管理
NMKR Studioは、経験豊富なユーザーであれば数分でセットアップが完了するシンプルなツールですが、特に大規模なプロジェクトの場合は、時間を多めに取る必要があります。
アートワークとメタデータが完成し、アップロードの準備が整いました。最も一般的な問題は、時間管理が不十分なことです。メタデータの誤字・脱字、プロジェクト設定の誤り、販売条件の誤りなど、予期せぬ問題が発生する可能性があることを覚えておいてください。そのため、特にプロジェクトが大きい場合は、ローンチの2～3日前に終わらせることをお勧めします。テスト用ミントを3～5個用意することは理にかなっています（景品に使用したり、チーム用にミントを保管したりできます）。適切な計画と時間管理はミスを減らし、プロジェクトに高い品質とプロフェッショナリズムを与えることに役立ちます。
#### ヘルプを求める
期待度の高いプロジェクトであれば、NMKR Payにキューを追加し、スムーズで完璧なミントを実現します。また、あなたの設定をクロスチェックすることで、プロジェクトの問題点を特定するお手伝いをすることもできます。また、あなたの設定をクロスチェックすることで、プロジェクトの問題点を特定するお手伝いをすることもできます。他のプロジェクトでも私たちのサポートが必要な場合がありますので、その際は2-3日のご予定をお願いいたします。[ サポートフォームを](https://www.nmkr.io/support)ご利用いただくか、メールにてご連絡ください。
#### テスト
メインネットの実際のADA/マネーではなく、tADAを使用した安全な[テスト](https://docs.nmkr.io/nmkr-studio/testnet)環境でミスを許容し、ミスを回避する方法を学んでください。テストネットでのテストの準備が整い、プロジェクトがメインネット上で適切に設定されている場合でも、念のためテストミントを実施してください。ミスはいつでも起こりうるので、ローンチ前に修正したいものです。コミュニティはあなたのプロ意識を高く評価します。彼らはあなたのプロジェクトに投資していることを忘れないでください。そのため、綿密な計画を立てることは推奨されるだけでなく、コミュニティに対して公平で敬意を払うことでもあります。
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GET https://docs.nmkr.io/jp/nmkr-studio/nachtoriaru/purojekutowosurutokinogaidorain.md?ask=
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The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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